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　　亚马逊云科技通过其强大的云基础设施和丰富的人工智能服务，为AIGC竞赛提供了一流的支持和平台。其推出的基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n和基于Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例，进一步升级了算力性价比，显著降低了AIGC技术的应用成本。并与全球咨询合作伙伴携手，共同推动AIGC技术的创新落地实践，为更多行业和业务领域带来新变革。 通过构建“AI小生态”推动“云平台大生态”的发展，形成良好的闭环，亚马逊云科技切实帮助企业实现降本增效，为其提供了高效、可靠且安全的云计算解决方案，不断推动着云计算和人工智能领域的发展，在AIGC领域不断进行技术创新和应用，提供对行业有重大突破创新的产品、解决方案，具有明显的经济效益和社会效益。

　　马上消费金融股份有限公司（以下简称“马上消费”）发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。 “天镜”寓意大模型是人类智慧的镜像，“天镜”大模型汇集智慧、唤醒知识、众创价值和数字分身。在汇集智慧场景下，“天镜”可整合一线客服人员服务经验，实现一对多服务客户。在唤醒知识场景下，可解析专业金融文件，进行多文档查询和数据分析。 众创价值方面，可自动理解需求并智能生成数据分析代码。数字分身方面，可在短时间内为员工生成具有温度和情感的数字助手。 天镜大模型2.0版本 升级：首先从单场景创新，演进成金融或者零售金融全价值链大模型的创新，这是1.0和2.0的区别。二是在金融大模型重要的领域，就是合规安全里面走出了一个体系化的道路，牵头制定IEEE全球大模型标准，这个标准里面就会把数据安全、算法安全、基础设施的安全，以及算法合规、可信和企业的过往基于全价值链的实现整合成行业标准，在行业里推广和发展。三是在2.0版本上围绕金融大模型通用人工智能做了深度探索，特别是对话领域实现了由数据驱动大模型，创新成为逻辑和记忆分离的一种训练方法，带来最大的变革是它具备泛场景的泛化能力。 简单讲就是满足一个人学了英语之后，只是需要给他法语单词，他就会讲法语，学英语的过程中会把单词和语言逻辑进行分离，再学另外一个语言的时候，只是需要注入一些数据新的场景就能起到作用，这个时候指的逻辑与内容分离，现在已经把对话大模型领域，利用这种创新的方法，已经推广到电商、高端制造、医疗，以及其他领域，这是取得的最大突破。 2.0的版本体验更好，更加有个性化的人文关怀，这里面加入了兴趣模型，这是2.0时代最大的创新，背后也是有我们50篇顶级论文构成的原创性技术。

　　依托个人大模型，具备自然交互、意图理解、任务分解与规划、自我能力认知、短期和长期记忆以及知识库和工具调用能力，将成为未来个人用户的第一入口。拥有个人智能体小天的AI PC，能够提供丰富的应用体验。“个人文档大师”可以快速总结PPT和Word文档，翻译英文资料、润色文章等，帮助用户轻松应对工作学习和创作难题。“个人知识问答”能够快速整理不同领域的知识和数据，并结合本地文档构建的个人知识库，提供精准解答，优化用户知识获取方式。“AI设备调优”则可以智能分析设备性能和使用情况，提供优化和管理能耗方案，让用户享受持久的高效体验。除此之外，在会议中生成虚拟影像应对暂时离场等突发情况的“智会分身”、一键生成定制化图像的“AI画师”、快速完成个性化PPT纲要及排版设计制作的“AI PPT”，以及“会议纪要”、“声音克隆”等应用正日益成为用户在工作生活中的重要工具，助力效率提升与协作。